Por años las organizaciones han usado varias herramientas y técnicas de inteligencia artificial aplicada a negocios para analizar datos de procesos complejos y la efectividad de sus transacciones. Los métodos han mejorado al usar datos de semanas, dias e incluso información muy cercana a la actual y analizar los resultados en retrospectiva. Uno de los retos actuales es deducir que punto del proceso debe modificarse para acrecentar resultados y ganar mayor visibilidad, control sobre la ejecución de cada transacción efectuada en el negocio para virtualmente eliminar la desconexion entre el analisis, la planeación y la implementación.

La visibilidad en tiempo real sobre el progreso del trabajo requiere entender las condiciones del negocio. Tener la capacidad de actuar en tiempo real es imperante. De acuerdo a Gartner Group "Aplicar funciones de inteligencia de negocios (Correlación, Análisis de Datos Predictivos y Pronosticos)permite la toma de mejores deciciones y potencialmente tomar medidas correctivas antes de que la transacción sea terminada. Ver mas ...